Grupo fechado · Junho 2026 · 8–12 pessoas

IA aplicada para quem precisa produzir mais, não só entender ferramentas.

Aprenda a construir agentes de IA que executam tarefas reais, automatizam trabalho e ampliam drasticamente sua capacidade de produção.

Uma mentoria prática para profissionais experientes, gestores, consultores e empreendedores que querem sair do uso básico do ChatGPT e começar a aplicar IA no mundo real: agentes, automação, conectores, orquestração e projetos concretos.

Engenheiro ITACTOCriador do KaiPalestrante MaturiDay SP 2026
Tela do Kai com dashboard, kanban e gestão de agentes de IA

Este não é um exemplo teórico. O Kai é meu orquestrador real: ele usa um ecossistema de agentes, ferramentas, conectores e fluxos para organizar demandas, prioridades e execução assistida por IA.

5
Encontros ao vivo
2h
Por sessão
8–12
Pessoas por grupo
1
Projeto real por aluno
O problema real

A maioria ainda está usando IA como brinquedo. Isso não cria vantagem.

O mercado está cheio de cursos de prompt, listas de ferramentas e demonstrações impressionantes. Isso pode ser útil, mas não resolve o problema principal: transformar IA em execução, rotina, processo e resultado.

01 / Hype

Ferramenta muda toda semana.

Quem aprende só ferramenta fica refém da próxima novidade. O que importa é entender o modelo mental por trás da aplicação.

02 / Superficialidade

Prompt sozinho não sustenta operação.

Prompt ajuda. Mas agentes, contexto, conectores, validação e fluxo de trabalho é que mudam o nível de produtividade.

03 / Execução

O gargalo não é a IA. É clareza.

A IA acelera quem sabe o que quer construir. Sem objetivo claro, ela só produz volume, ruído e dispersão.

A tese

A IA acelera o que você já sabe.

Ela não substitui sua experiência. Ela amplia sua capacidade de executar, testar, criar, analisar e decidir.

O “o quê” vem de você: seu contexto, seu repertório, seus problemas reais. O “como” a gente constrói com IA: agentes, automações, conectores e orquestração.

Essa mentoria existe para conectar essas duas coisas: clareza estratégica e construção prática.

“A IA não é para quem não sabe fazer. É para quem já sabe fazer e quer fazer dez vezes mais.”
— Fernando Brisola
Resultados esperados

Você não sai apenas com conhecimento. Sai com construção.

Resultado 01

Seu primeiro agente funcionando

Um agente prático, criado do zero, com objetivo claro e uso real no seu contexto.

Resultado 02

Automação conectada ao mundo real

Você entende como conectar IA a sistemas, APIs, documentos, planilhas, emails, tarefas e fluxos de trabalho.

Resultado 03

Plano individual de aplicação

Você mapeia onde IA pode gerar mais impacto na sua rotina, empresa, produto ou serviço.

Para quem é

Profissionais experientes que querem ir além do uso básico.

Gestores

Líderes e gestores

Que querem automatizar processos, ganhar velocidade e entender como aplicar IA na operação.

Negócios

Empreendedores e fundadores

Que enxergam IA como alavanca de negócio e querem integrar agentes ao produto, atendimento ou operação.

Especialistas

Consultores e profissionais autônomos

Que querem usar IA para entregar mais valor aos clientes com profundidade e segurança.

// IMPORTANTE

Não é necessário ser desenvolvedor. Mas você precisa ter maturidade profissional, clareza de contexto e vontade de colocar a mão na massa. Não é uma mentoria para curiosos passivos.

O programa

Cinco encontros. Cinco entregas concretas.

A trilha começa acessível, mas não fica superficial. O objetivo é fazer você entender, construir e aplicar.

01
Fundamentos de agentes na prática
O que é um agente de IA de verdade, diferença entre chatbot, automação e agente, raciocínio, memória, ferramentas e primeiro agente funcional.
→ 1º agente rodando
02
Conectores e MCP sem mistério
Como fazer agentes acessarem informações e sistemas reais: documentos, planilhas, APIs, email, CRM, backlog e bases de conhecimento.
→ Conector funcional
03
Orquestração de múltiplos agentes
Como dividir tarefas entre agentes especialistas, coordenar fluxos, passar contexto, registrar decisões e reduzir erros.
→ Fluxo orquestrado
04
Aplicação no seu contexto real
Cada participante traz um caso real. Mapeamos viabilidade, impacto, complexidade, riscos e plano de implementação.
→ Plano individual
05
Build ao vivo, demonstrações e próximos passos
Revisão dos projetos, feedback, ajustes, melhorias e caminho para continuar evoluindo depois da mentoria.
→ Solução demonstrada

Você vai ver IA sendo usada em operação real. Não em slide bonito.

O Kai é o meu orquestrador de IA. Ele usa um ecossistema de agentes, ferramentas, conectores e fluxos para organizar demandas, prioridades, projetos, aprovações e execução assistida. É o tipo de sistema que mostra a diferença entre “usar IA” e “operar com IA”.

Dashboard com demandas, urgências, progresso e atividade recente.
Kanban para acompanhar tarefas reais por empresa, prioridade e status.
Time de agentes especialistas para marketing, frontend, QA, dados, automações e exploração de codebases.
Modelo de orquestração para decompor demandas e direcionar execução.
Kai: orquestrador usando dashboard, kanban e time de agentes
Prova real

Não é teoria sobre IA. É o que já mudou no meu trabalho.

A prova social mais forte aqui não é uma frase bonita de depoimento. É a aplicação diária: menos gente, mais entrega, mais demandas em paralelo e IA operando como parte real da execução.

01 / Produção real

Um time 90% menor produzindo mais.

Nos últimos anos, vi na prática uma operação de desenvolvimento ser reduzida para cerca de 10% do tamanho original e, ainda assim, produzir muito mais com apoio intenso de IA, automação e novos fluxos de trabalho.

02 / Orquestração diária

Dezenas de demandas em empresas diferentes.

O Kai ajuda a organizar, priorizar e acompanhar demandas reais de múltiplos contextos, usando agentes, tarefas, fluxos, prioridades e execução assistida por IA.

03 / IA demonstrada ao vivo

Quando as pessoas veem funcionando, entendem.

Nas palestras, eu não falo apenas sobre IA. Eu demonstro IA em ação: agentes, orquestração, execução, organização de tarefas e aplicações reais. É isso que gerou as conversas e perguntas que deram origem a esta mentoria.

// O PONTO

O objetivo da mentoria não é vender uma visão futurista. É mostrar como IA já pode mudar a forma como trabalho é planejado, distribuído, executado e acompanhado. Esse é o tipo de aplicação que separa curiosidade de vantagem real.

Quem vai te mentorar

Construído na prática. Não na teoria.

F
Fernando Brisola
// Engenheiro · CTO · Criador do Kai
Engenheiro formado pelo ITA
CTO com atuação prática em produto, tecnologia e automação
Criador do Kai — orquestrador próprio que usa agentes, ferramentas e conectores
Implementações próprias em Python, Node.js e automações reais
Palestrante

Uso IA como infraestrutura de trabalho e negócio, não apenas como ferramenta de produtividade. Isso muda completamente o nível da conversa.

“O valor não está em pedir uma resposta melhor. Está em desenhar um sistema que trabalha melhor.”

Minha base combina engenharia, liderança técnica, produto, automação, IA aplicada e construção real. A mentoria nasce desse cruzamento: estratégia suficiente para saber o que construir e prática suficiente para construir de verdade.

Em eventos recentes, demonstrei o meu orquestrador e ecossistema ao vivo. O interesse foi imediato porque as pessoas perceberam uma coisa: IA deixa de ser abstrata quando você vê um sistema trabalhando.

Como funciona

Simples, denso e focado em execução.

01 / Ao vivo

5 sessões online

Encontros de 2 horas, com grupo pequeno, troca real e espaço para perguntas difíceis.

02 / Gravações

Tudo gravado

Você pode rever os encontros, revisar conceitos e voltar nos exemplos práticos.

03 / Continuidade

Canal pós-mentoria

Porque as melhores perguntas aparecem quando você começa a aplicar no mundo real.

Investimento

Grupo fechado. Vagas limitadas por design.

R$1.500
// por pessoa · pagamento único

Investimento individual para participação em grupo fechado. Cada turma terá entre 8 e 12 pessoas para preservar profundidade, troca e acompanhamento real.

5 encontros ao vivo de 2h cada
Gravações de todas as sessões
Construção prática de agentes e conectores
Projeto aplicado ao seu contexto real
Canal de consultoria pós-mentoria
Grupo máximo de 12 pessoas
⚡ Início: final de junho de 2026
Quando a turma fechar, fecha.
A turma só acontece com grupo mínimo de 8 pessoas e fecha com no máximo 12. O formato é pequeno de propósito: profundidade, troca e acompanhamento real. Se você quer apenas assistir conteúdo passivamente, essa não é a melhor escolha.
Vagas preenchidas3 de 12
// Turma confirmada a partir de 8 participantes
Quero participar da turma →
// Você será respondido pessoalmente
Perguntas comuns

Antes de entrar, alinhe expectativas.

Esta não é uma mentoria para consumo passivo de conteúdo. É para quem quer entender IA com profundidade suficiente para aplicar, construir e tomar melhores decisões.

Isso é técnico demais para mim?

A mentoria não foi criada para iniciantes absolutos em tecnologia, mas também não exige que você seja desenvolvedor sênior. O mais importante é maturidade profissional, clareza de problemas reais e disposição para construir. A parte técnica pode ser aprendida. O difícil é enxergar onde IA realmente gera valor.

Isso é só mais um curso de IA?

Não. O mercado está cheio de conteúdo sobre prompts, ferramentas e hacks rápidos. A proposta aqui é diferente: usar IA para construir sistemas, agentes e automações aplicadas ao mundo real. A ideia não é consumir IA. É aprender a operar com IA.

Vou conseguir aplicar isso no meu contexto?

Essa é a prioridade da mentoria. Cada participante trabalha em cima da própria realidade: empresa, rotina, operação, produto ou processo. O objetivo não é assistir demonstrações bonitas. É identificar onde IA pode ampliar capacidade e execução no seu cenário.

Preciso saber programar?

Não obrigatoriamente. Quem já tem base técnica acelera mais rápido. Mas profissionais sem background de desenvolvimento também conseguem acompanhar, desde que tenham contexto, lógica e disposição para construir. O foco principal não é escrever código. É entender como estruturar sistemas inteligentes que resolvem problemas reais.

Por que o grupo é limitado a 12 pessoas?

Porque profundidade exige proximidade. Com muita gente, vira apresentação. Com grupo pequeno, existe troca real, análise de contexto e construção prática. A proposta não é escalar audiência. É acelerar capacidade.

Por que você decidiu abrir essa mentoria?

Dando palestras e fazendo demonstrações do orquestrador, uma coisa ficou muito clara: existe muita gente querendo entender IA de verdade — sem hype, sem superficialidade e sem teoria vazia. A mentoria nasceu dessa demanda.